Diagnosa Kesehatan Mentimun menggunakan Naive Bayes dengan Integrasi Web

Arifin, Miftakhul, Buntoro, Ghulam Asrofi and Masykur, Fauzan (2021) Diagnosa Kesehatan Mentimun menggunakan Naive Bayes dengan Integrasi Web. COMPLETE : Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication, 2 (2). pp. 1-6. ISSN ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912

	Text 10. Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Mentimun Berbasis Web.pdf Download (533kB)
	Text 10. Cek Plagiasi_Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Mentimun Berbasis Web.pdf Download (1MB)

Abstract

Mentimun merupakan salah satu jenis sayuran buah yang memiliki banyak kegunaan dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Tanaman mentimun juga memiliki penyakit, penyakit merupakan kendala yang tidak bisa dianggap remeh dalam budidaya tanaman mentimun. Jika tanaman mentimun terserang penyakit dapat menyebabkan tanaman tersebut rusak dan gagal panen. Petani kesulitan bagaimana cara untuk mendeteksi gejala-gejala penyakit mentimun secara dini, petani membutuhkan suatu sarana yang dapat mendiagnosa penyakit yang menyerang dan sekaligus memberikan solusi cara penanggulanganya. Berdasarkan kasus tersebut maka dibuatkanlah sistem pakar, sistem pakar dapat mendiagnosa penyakit dengan cara melihat gejala yang timbul. Algoritma yang digunakan pada perancangan sistem menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode Naïve bayes merupakan metode untuk mengklasifikasi suatu data dengan cara melihat gejala yang ada. Berdasarkan gejala-gejala yang muncul sistem pakar diagnosa tanaman mentimun dengan menggunakan metode Naïve Bayes dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan. Hasil yang paling besar merupakan hasil diagnosa penyakit tanaman mentimun.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Naïve Bayes, Penyakit Tanaman, Mentimun
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Library Umpo
Date Deposited:	13 Feb 2023 08:19
Last Modified:	13 Feb 2023 08:19
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/10841

Actions (login required)

View Item