Buntoro, Ghulam Asrofi, Astuti, Indah Puji and Widiantoro, Riki (2022) Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Reksa Dana Obligasi Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Fountain of Informatics Journal, 7 (2). pp. 64-72. ISSN p-ISSN 2541-4313 | e-ISSN 2548-5113
Text
25. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Reksa Dana Obligasi Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting).pdf Download (1MB) |
|
Text
25. Cek Plagiasi_Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Reksa Dana Obligasi Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting).pdf Download (2MB) |
Abstract
Reksa dana merupakan salah satu alternatif investasi bagi masyarakat yang memiliki keterbatasan modal, waktu dan pengelolaan keuangan dikarenakan dana masyarakat yang telah dikumpulkan dalam reksa dana dikelola oleh manajer investasi yang profesional. Untuk jenis reksa dana yang memiliki resiko sedang atau moderat adalah jenis reksa dana obligasi. Salah satu tempat untuk membeli dan menjual reksa dana secara online adalah aplikasi Bibit. Pada aplikasi bibit per April 2022 terdapat 32 produk reksa dana obligasi. Dari banyaknya produk reksa dana obligasi yang ada masyarakat atau investor kesulitan dalam memilih produk reksa dana obligasi yang terbaik. Maka dari itu, untuk memilih produk reksa dana obligasi terbaik diperlukan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). SAW dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut yang kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan dalam menyeleksi alternatif terbaik. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode white box, hasilnya semua perintah terhadap sistem berhasil dilakukan dengan valid. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web yang responsive dan dapat memberikan rekomendasi untuk reksa dana obligasi terbaik dengan sistem perangkingan.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Bibit, Investasi, Reksa Dana, Simple Additive Weighting |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
Depositing User: | Library Umpo |
Date Deposited: | 16 Feb 2023 05:12 |
Last Modified: | 16 Feb 2023 05:12 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/10861 |
Actions (login required)
View Item |