Salah satu aspek penting dalam menjalankan bisnis adalah mengelola barang di inventaris toko. Persediaan sembako tersebut meliputi berbagai bahan pokok seperti beras, gula, minyak, tepung, dan lain-lain. Namun, tidak selalu mudah untuk menentukan stok barang terbaik. Data merupakan komponen penting dalam teknologi informasi yang tidak dapat dipisahkan pada saat pencarian informasi. Proses data mining untuk data penjualan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi tentang data barang. Data dapat dijadikan acuan untuk menentukan stok barang terbaik dengan menggunakan laporan penjualan. Selain itu, teknologi dan sistem juga dapat membantu dalam mengelola persediaan stok barang di toko sembako. Dengan menggunakan sistem yang dapat memperkirakan atau mempediksi, toko sembako dapat melakukan penentuan terhadap persediaan stok barang, sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat dan cepat dalam mengelola persediaan stok barang. Data mining merupakan tahap dalam pengklasifikasian terhadap data dengan menghubungkan masing masing pola pada setiap data set yang berukuran besar dengan jumlah data yang besar pula. Algoritma C 4.5 merupakan algoritma sebuah algoritma yang menerapkan teknik data mining menggunakan metode klasifikasi. Klasifikasi adalah proses menemukan kumpulan pola atau fungsi-fungsi yang mendeskripsikan dan memisahkan kelas data satu dengan lainnya, untuk dapat digunakan dalam memprediksi data yang belum memiliki kelas data tertentu. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat menentukan atau memprediksi penentuan stok barang yang ada di toko sumber rejeki sebagai pendukung keputusan pemilik dalam menentukan pembelian barang melalui sitem yang dibuat. Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan dengan pengujian menggunakan confusion matrix memperoleh akurasi 98%. Berdasarkan hasil akurasi tersebut maka sistem layak digunakan untuk prediksi penentuan stok barang