PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

Lutfia Nasta'in, Savina (2023) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (299kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) Halaman Depan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (138kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (456kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (736kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (260kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (89kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) Skripsi Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kualitas kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik maupun proses pembelajaran menjadi prioritas bagi setiap perguruan tinggi. Kepuasan mahasiswa juga dijadikan tolak ukur keunggulan serta daya saing sebuah perguruan tinggi. Layanan yang berkualitas yang diberikan perguruan tinggi kepada masyarakat akan menjadikan masyarakat percaya serta yakin sehingga, setiap perguruan tinggi wajib memiliki kriteria dan standar dalam memberikan pelayananan. Pada kesempatan ini akan dilakukan penelitian tentang klasifikasi kepuasan mahasiwa menggunakan metode Servqual dan algoritma Naïve bayes di Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Metode Service Quality (Servqual) merupakan salah satu pengukuran kualitas pelayanan yang dibangun berdasarkan perbandingan persepsi pelanggan atas kenyataan layanan yang mereka terima dengan layanan yang sesungguhnya mereka harapkan. Untuk itu, peneliti akan menerapkan teknik data mining dengan algoritma Naïve bayes untuk menghitung tingkat kepuasan layanan akademik dari hasil kuesioner yang telah diberikan pada mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Naïve bayes adalah metode yang mempunyai nilai akurasi yang baik . Kelebihan naïve bayes yaitu sangat sederhana, mudah digunakan dan cepat. Naïve bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistic, yaitu memprediksi peluang dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Perguruan Tinggi, Layanan akademik, Tingkat Kepuasan, Metode servqual, Naïve Bayes
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	15 Mar 2023 04:29
Last Modified:	15 Mar 2023 04:29
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/11190

Actions (login required)

View Item