Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Pemberian Kredit Pada Koperasi Desa

Nurjanah, Ika, Karaman, Jamilah, Widaningrum, Ida, Mustikasari, Dyah and Sucipto, Sucipto (2023) Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Pemberian Kredit Pada Koperasi Desa. EXPLORER Journal of Computer Science and Information Technology, 3 (2). pp. 77-87. ISSN E-ISSN 2774-4647

Text 7. cp_Penggunaan Algoritma Naive Bayes.pdf Download (2MB)

Abstract

Pemberian kredit kepada nasabah merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh sebuah koperasi, seperti yang terjadi pada Koperasi Lembaga Masyarakat Desa Hutan Subur Sari (LMDH) di Desa Pudak Wetan Kabupaten Ponorogo. Kredit bermasalah atau macet sering terjadi karena kurangnya analisis yang matang dalam sebuah proses pemberian kredit. Dalam hal ini terjadi karena pihak manajemen kurang cermat dalam menentukan pemohon mana yang berhak mendapatkan pinjaman. Oleh karena itu, analisis kelayakan nasabah merupakan hal yang mendasar dalam menentukan apakah nasabah layak atau tidak untuk mendapatkan pinjaman. Salah satu cara untuk menentukan kelayakan kredit adalah dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode data mining untuk mengklasifikasikan pelanggan yang memenuhi syarat, dan tidak memenuhi syarat berdasarkan data pelanggan historis di masa lampau dan selanjutnya dapat digunakan untuk memprediksi kelayakan pelanggan masa depan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil pengujian sistem klasifikasi kredit ini menggunakan black box menyatakan bahwa sistem ini dapat berjalan sesuai dengan algoritma dan dapat menentukan apakah nasabah berhak atau layak mendapatkan kredit atau tidak layak..

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Naive Bayes, Data Mining, Data Historis Nasabah, Pemberian Kredit
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	Library Umpo
Date Deposited:	20 Sep 2023 05:58
Last Modified:	20 Sep 2023 05:58
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/12878

Actions (login required)

View Item