SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

KURNIAWAN, HADI (2016) SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.

[img]
Preview
Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (803kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (109kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (408kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (448kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (456kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (100kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (189kB) | Preview
Official URL: http://library.umpo.ac.id

Abstract

Sistem pakar merupakan program Artificial Intelligence yang menggabungkan basis pengetahuan dengan mesin inferensi. Ini merupakan bagian perangkat lunak spesialisasi tingkat tinggi, yang berusaha menduplikasi fungsi seorang pakar dalam satu bidang keahlian tertentu. Sistem pakar memprediksi penyakit pada tanaman cabai ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara memprediksi penyakit pada tanaman cabai sehingga dapat dilakukan penanganan yang tepat sesuai dengan ciri-ciri penyakit yang terdapat pada tanaman tersebut. Didalam penerapan sistem pakar ini dibantu dengan metode Forward Chaining. Atas dasar tersebut maka akan dibuat sistem yang dapat membantu user untuk dapat memprediksi penyakit pada tanaman cabai sesuai dengan gejala-gejala yang terdapat pada tanaman cabai yang terserang penyakit. Kata kunci : sistem pakar, tanaman cabai, forward chaining

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 08 Oct 2016 02:49
Last Modified: 08 Oct 2016 02:49
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2307

Actions (login required)

View Item View Item