Analisis Data Mining Untuk Menentukan Daerah Keluarga Sejahtera Di Kecamatan Balong Dengan Metode Algoritma K-MEANS Clustering

DIANTORO, KRIS (2016) Analisis Data Mining Untuk Menentukan Daerah Keluarga Sejahtera Di Kecamatan Balong Dengan Metode Algoritma K-MEANS Clustering. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (897kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (212kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (455kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (112kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (87kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (87kB) | Preview
Official URL: http://library.umpo.ac.id

Abstract

Permasalahan yang sering dihadapi dalam BKKBN salah satunya yaitu dalam pemetaan daerah/wilayah mana yang tergolong keluarga sejahtera I, II, dan III dalam suatu daerah (desa). Hal ini dikarenakan data yang begitu banyak sehingga dibutuhkan teknik analisis data untuk menyeleseikan masalah tersebut. Data mining adalah metode dari penggabungan ilmu pengetahuan database, statistik, machine learning, dan artificial intelligent untuk mengekstraksi informasi tersembunyi yang berupa pola atau kecenderungan, keteraturan, dan hubungan pada sebuah basis data berukuran besar. Data mining juga sering disebut sebagai Knowledge Discovery in Database (KKD). KKD adalah kegiatan yang meliputi pembersihan data, integrasi data, seleksi data, transformasi data proses mining, pengujian hasil. Data mining dipilih sebagai metode untuk menentukan daerah tahapan keluarga di Kecamatan Balong. Dengan mengclusterkan variable jumlah KK menurut status pekerjaan, jumlah KK menurut status pendidikan, jumlah KK yang mendapat bantuan modal, jumlah pra-KS, dan jumlah KS1 meggunakan teknik data mining metode algoritma K-Means Clustering. Dari serangkaian proses tersebut diperolehlah hasil pengelompokkan desa menurut tahapan keluarga di kecamatan Balong pada tahun 2016 yang meliputi KS1, KS2, dan KS3 sebagai berikut : Keluarga Sejahtera 1 (KS1) meliputi desa Bulu Kidul, Ngendut, Karang Patihan. Keluarga Sejahtera 2 (KS2) meliputi desa Pandak, Bulak, Ngumpul, Singkil, Karangmojo, Sedarat, Purworejo, Tatung. Keluarga Sejahtera 3 (KS3) meliputi desa Sumberejo, Ngraket, Ndadapan, Karangan, Bajang, Balong,Jalen, Muneng, Ngampel. Dengan ini diharapkan pemerintah lebih tepat sasaran dalam meninjau dan menindak lanjuti pada suatu daerah yang masih tergolong kurang mampu. Kata Kunci : Data Mining, KDD, K-Means Clustering, Tahapan Keluarga

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 12 Oct 2016 01:58
Last Modified: 12 Oct 2016 01:58
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2370

Actions (login required)

View Item View Item