SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT MATA PADA MANUSIA

FAJRININGDIAH, PIPIT (2013) SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT MATA PADA MANUSIA. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img]
Preview
Text
HAL DEPAN, BAB I, DAFPUS pipit.pdf

Download (851kB) | Preview
[img] Text
BAB II-V pipit.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (1MB)
Official URL: http://lib.umpo.ac.id

Abstract

ABSTRAK SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan tehnik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar memberikan nilai tambah pada teknologi untuk membantu dalam menanganiera informasiyangsemakincanggih. Aplikasi Sistem Pakar ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit mata yang diderita berdasarkangejala-gejala yang dirasakanolehuser. Sistem ini juga menampilkan besarnya kepercayaan gejala tersebut terhadap kemungkinan penyakit mata yang diderita oleh user. Besarnya nilai kepercayaan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Decision tree. Dengan adanya Sistem Pakar ini, para pakar atau dokter spesialis dapat lebih mudah dalam pengambilan keputusan untuk mendiagnosa penyakit mata. Sehingga lebih efektif dan efisien dalam memberikan layanan kepada penderita tanpa harus bertatap muka langsung, serta membantu pihak penderita untuk memberikan timbal balik keluhan-keluhan yang mungkin dapat menambah reverensi pakar atau dokter. Yaitu dengan pertimbangan kriteria-kriteria yang telah dimasukkan ke dalam sistem, guna memberikan suatukonsultasi yang lebih akurat. Katakunci :Penyakitmata, Sistem Pakar, MetodeDecisiontree

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 15 Apr 2014 05:30
Last Modified: 15 Apr 2014 05:30
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/255

Actions (login required)

View Item View Item