“SISTEM INFORMASI MENGKLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI BAGI LULUSAN SMA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEAN”

NUR AZIZAH, ROHMATUL (2017) “SISTEM INFORMASI MENGKLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI BAGI LULUSAN SMA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEAN”. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img]
Preview
Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (533kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (159kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (259kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (440kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (869kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (88kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (98kB) | Preview
Official URL: http://library.umpo.ac.id

Abstract

Banyak perguruan tinggi negeri dan swasta di Indonesia yang terkenal seperti Universitas Indonesia, Institut Teknologi Bandung, Institut Pertanian Bogor, Universitas Padjadjaran, dan Universitas Gadjah Mada. Tidak banyak siswa yang bisa masuk ke universitas-universitas terkenal tersebut. Hanya yang beruntung dan terpilih yang bisa masuk ke universitas-universitas yang telah disebutkan diatas. Perancangan sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi bagi para lulusan SMA dalam memilih perguruan tinggi yang ada di Indonesia dengan berbasis web interface menggunakan algoritma k-mean, diharapkan dapat digunakan sebagai sarana rekomendasi dan sekaligus dapat memprediksi bahwa dari sekian banyak lulusan SMA dengan beberapa atribut yang terhimpun dalam sebuah dataset dapat melihat perguruan tinggi yang mana cocok terhadap mereka dan informasi prediksi tersebut dalam bentuk pengelompokkan berdasarkan dataset yang dihimpun. Implementasi dari system yang dibuat, bahwa hasil klasterisasi dapat menggambarkan bahwa tiap-tiap klaster diperoleh nilai tengah atau mean tiap-tiap atribut. Hal ini memberikan analisi nilai tengah (mean) bagi lulusan SMA yang keterima masuk di bagi menjadi 3 klaster. Kata Kunci : Klasifikasi, K-Mean, Klasterisasi, Pemilihan perguruan tinggi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 18 May 2017 03:22
Last Modified: 18 May 2017 03:22
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3039

Actions (login required)

View Item View Item