ASHAR, FARID ROMDHONY (2017) PERANCANGAN PERMODELAN SISTEM PINTU RUMAH OTOMATIS DENGAN DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN PYTHON DAN MICRO CONTROLLER ARDUINO. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
|
Text
HALAMAN DEPAN.pdf Download (997kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (167kB) | Preview |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (536kB) |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (496kB) |
||
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (106kB) |
||
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (104kB) | Preview |
Abstract
Rumah merupakan merupakan kebutuhan pokok manusia untuk saling berkehidupan, beriteraksi, dan beristirahat. Keamanan rumah menjadi hal penting bagi untuk memberikan rasa nyaman. Pintu rumah merupakan salah satu faktor keamanan rumah yang perlu ditingkatkan. Sistem keamanan pintu rumah yang ada rata - rata hanya menggunakan cara manual. Dari penelitian ini dihasilkan sistem pintu rumah otomatis menggunakan pengolahan citra wajah dengan micro controller arduino. Perancangan sistem meliputi perancangan program pelatihan dan program pengenalan pada citra wajah. Perancangan program memakai bahasa python untuk program dengan metode pengenalan Local Binary Patterns Histogram (LBPH) dalam library OpenCv dan C untuk eksekusi prototype. Perancangan prototype menggunakan arduino sebagi micro controller dengan servo sebagai penggerak pintu dan lampu Led sebagai tanda. Deteksi wajah beserta pengenalan wajah mengunakan OpenCv metode LBPH mendapatkan akurasi tinggi pada tingkat cahaya yang kurang lebih sama. Kinerja alat cukup bagus karena daya yang dibutuhkan rendah dan hasil tidak terdapat keselahan dalm eksekusi perintah. Kata Kunci : Pintu Rumah Otomatis, OpenCV, Local Binary Patterns Histogram(LBPH), Arduino, Python
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
Depositing User: | Editor FT |
Date Deposited: | 14 Sep 2017 06:07 |
Last Modified: | 14 Sep 2017 06:07 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3370 |
Actions (login required)
View Item |