GUSTANTI, ADISTYA TRINUR (2017) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN YANG DIGUNAKAN UNTUK MENDETEKSI BAHAN KIMIA MERKURI YANG TERKANDUNG DALAM KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
|
Text
HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (213kB) | Preview |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (273kB) |
||
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (399kB) |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (139kB) |
||
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (209kB) | Preview |
Abstract
Saat ini kebutuhan akan penggunaan kosmetik merupakan kebutuhan penting. Tak hanya wanita, banyak pria yang juga menggunakan kosmetik sebagai penunjang penampilan sehari-hari. Di pasaran banyak beredar kosmetik illegal yang mengandung bahan berbahaya merkuri, untuk memasarkan produknya tersebut mereka memasang iklan yang menarik untuk memikat hati para konsumen. Pada umumnya masyarakat tidak mengetahui apakah kosmetik yang mereka konsumsi tersebut mengandung merkuri atau tidak, mereka tergiur akan hasil yang diberikan oleh kosmetik tersebut tanpa memikirkan efek samping yang ditimbulkan oleh kosmetik yang mengandung merkuri tersebut. Tujuan dibuatnya sistem ini untuk mendeteksi kandungan merkuri didalam kosmetik. Dengan menggunakan jaringan penelitian ini menggunakan pola analisis citra tekstur(GLCM) dan penyesuaian bobot untuk mencapai nilai kesalahan yang minimum anatar keluaran hasil prediksi dengan keluaran yang nyata. Dengan demikian system ini diharapkan mampu membantu masyarakat untuk mendeteksi merkuri yang terkandung didalam kosmetik. Pengujian ini dilakukan pada 25 sampel citra kosmetik dengan proses pembelajaran jaringan syaraf tiruan backpopagation, 25 sampel tersebut menghasilkan 84% kosmetik tidak mengandung merkuri dan 16% kosmetik mengandung merkuri. Kata kunci: Backpropagation, JST, Kosmetik, Merkuri
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
Depositing User: | Editor FT |
Date Deposited: | 22 Sep 2017 01:44 |
Last Modified: | 22 Sep 2017 01:44 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3415 |
Actions (login required)
View Item |