PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI

ANDRIANSYAH, RIKO (2018) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Preview	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (812kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (108kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (587kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (421kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (99kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (35kB)
Preview	Text LAMPIRAN.pdf Download (174kB) | Preview

Abstract

Dalam ilmu pengetahuan banyak permasalahan-permasalahan menarik yang kita temukan, salah satunya dapat digolongkan ke dalam peramalan (forecasting). Dalam hal ini yang paling banyak digunakan adalah dengan menggunakan Artificial Neural Network (ANN) atau dalam bahasa Indonesianya dikenal dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Menurut (Seto, J. 2011) Padi (bahasa latin: (Oryza sativa L.) adalah salah satu tanaman budidaya terpenting dalam peradaban. Meskipun terutama mengacu pada jenis tanaman budidaya, padi juga digunakan untuk mengacu pada beberapa jenis dari marga (genus) yang sama, yang biasa disebut sebagai padi liar. Pada tanaman padi terdapat banyak hama dan penyakit yang menyerang, sehingga dapat mengakibatkan penurunan produksi padi tersebut. Sedangkan di daerah-daerah pelosok Indonesia masih banyak petani yang belum mengetahui jenis-jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Pada penelitian ini, dibuat sistem deteksi untuk mengetahui ada atau tidaknya hama pada tanaman padi di Desa Sawuh Kecamatan Siman Kabupaten Ponorogo. Hasilnya untuk prediksi awal tanam tahun untuk hama wereng sebesar 45 % , hama tikus 25 % , dan hama lainnya 30 %. Prediksi tersebut menunjjukan bahwa populasi wereng cukup tinggi sehingga perlu penangan khusus dari petani untuk mencegah hal tersebut dengan penyemprotan berkala. Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Peramalan, Backpropagation

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Additional Information:	13531847
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Editor FT
Date Deposited:	29 Jun 2018 01:40
Last Modified:	29 Jun 2018 01:40
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3950

Actions (login required)

View Item