SISTEM KLASIFIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENILAIAN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENJUALAN DI TOKO ONLINE SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

PERMANA, RICO SANDY (2018) SISTEM KLASIFIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENILAIAN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENJUALAN DI TOKO ONLINE SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Preview	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (514kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (909kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (536kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (552kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (511kB)

Abstract

Sistem klasifikasi yang dibangun pada penelitian ini menggunakan algoritma k-means yang merupakan salah satu algoritma teknik klasifikasi yang dimulai dengan pemilihan secara acak K, yang merupakan banyaknya klaster yang ingin dibentuk dari data yang akan di kluster. Hasil pengklasteran data yang telah didapatkan dari hasil pengujian membentuk 3 klaster berdasarkan impor dataset, yang masing-masing dataset telah dibentuk sesuai atribut dataset yang ada pada data mentah yang didapatkan dilapangan. Sistem dapat memperlihatkan proses tahapan klaster mulai dari awal iterasi hingga maksimum iterasi yang merupakan hasil akhir tahap klasterisasi. Dari pola klaster yang terbentuk, pada akhirnya diharapkan dapat dilakukan tahap selanjutnya yaitu tahap prediksi bagi user untuk dapat menemukan hal-hal apa saja yang berpengaruh dilihat dari klaster yang dapat mempengaruhi tingkat kepuasan konsumen dalam berbelanja khusunya di toko online Shopee ini. Kata Kunci: Sistem, Klasifikasi, Toko Online, Shopee, Algoritma, K-Means

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Additional Information:	12531447
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Editor FT
Date Deposited:	29 Jun 2018 02:18
Last Modified:	29 Jun 2018 02:18
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3953

Actions (login required)

View Item