JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENERIMAAN SISWA BARU DI SMKN 1 SLAHUNG PONOROGO MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

CAHYANI, AYI DIYAH (2018) JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENERIMAAN SISWA BARU DI SMKN 1 SLAHUNG PONOROGO MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img]
Preview
Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (403kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (580kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (469kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (215kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (437kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (350kB)
Official URL: http://eprints.umpo.ac.id

Abstract

membuat pihak sekolah harus mengantisipasi kejadian ini dengan melakukan peramalan atau prediksi. Solusinya menggunakan aplikasi Matlab dengan metode backpropogation yaitu merupakan salah satu metode yang berada pada Jaringan Syaraf Tiruan. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah “Bagaimana cara memprediksi penerimaan siswa baru menggunakan Jaringan Syarat Tiruan dengan Metode Backpropagation?”. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi penerimaan siswa baru dengan metode Backpropagation, agar dapat merencanakan strategi untuk mengetahui naik turunnya pendaftaran siswa baru. Jaringan Syaraf Tiruan metode backpropagation untuk melakukan prediksi jumlah siswa baru. Hasil prediksi selama 3 tahun terakhir mengalami peningkatan dan juga penurunan. Hal yang bisa dilakukan adalah melakukan sosialisasi ke sekolah-sekolah dan membuat strategi kedepannya untuk mengontrol naik turunnya siswa-siswi yang mendaftar. Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi.

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Additional Information: 13531912
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 29 Jun 2018 02:27
Last Modified: 29 Jun 2018 02:27
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3954

Actions (login required)

View Item View Item