ANALISIS LEVEL KEMATANGAN BUAH NAGA MENGGUNAKAN SEGMENTASI WARNA DI KECAMATAN PULUNG KABUPATEN PONOROGO

INDIKA, NUR FADILA (2018) ANALISIS LEVEL KEMATANGAN BUAH NAGA MENGGUNAKAN SEGMENTASI WARNA DI KECAMATAN PULUNG KABUPATEN PONOROGO. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img] Text
halaman depan.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (147kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (440kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (221kB)
[img] Text
BAB IV new.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (138kB)
[img] Text
Daftar Pustaka New.pdf

Download (201kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (198kB)
Official URL: http://eprints.umpo.ac.id

Abstract

Sudah banyak juga warga ponorogo yang mulai menanam buah naga di rumah mereka guna kebutuhan pribadi maupun bisnis. Perkembangan teknologi sekarang ini memungkinkan analisa level kematangan buah dari warna dengan bantuan komputer. Cara ini dilakukan dengan pengambilan gambar buah naga menggunakan kamera lalu diolah dengan menggunakan perangkat lunak pada komputer. Segmentasi warna mampu menganalisa level _kematangan buah naga dari warnanya yang mana nanti akan digolongkan menjadi tiga golongan yaitu mentah, setengah matang dan matang. Level kematangan buah naga diambil dari nilai matrik hasil dari penggolongan warna RGB pada segmentasi warna yang kemudian dimasukkan kedalam matlab sehingga muncul hasil sebuah grafik. Jika data input sudah memenuhi target maka buah sudah dikatakan matang. Apabila data input belum memenuhi target maka ada dua kemungkinan yaitu buah masih mentah atau setengah matang. Kata Kunci : Segmentasi Warna, Matlab, Buah Naga

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 09 Oct 2018 04:27
Last Modified: 09 Oct 2018 04:27
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/4348

Actions (login required)

View Item View Item