PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MEMPREDIKSI STOK OBAT PADA PUSKESMAS BANGUNSARI

AKBAR, ANGGA PRASETYA (2019) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MEMPREDIKSI STOK OBAT PADA PUSKESMAS BANGUNSARI. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img] Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (330kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (496kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (392kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (682kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (228kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (340kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (535kB)
Official URL: http://eprints.umpo.ac.id

Abstract

Persediaan obat merupakan salah satu faktor penting untuk kelangsungan proses pada Puskesmas. Belum adanya metode baku yang diterapkan merupakan masalah yang sering terjadi. Karena pada umumnya persediaan obat pada Puskesmas hanya berdasarkan pada pengalaman sebelumnya. Yaitu hanya dengan memeriksa persediaan obat yang hampir habis, kemudian membelinya. Hal ini kurang maksimal jika suatu waktu membutuhkan obat dalam jumlah yang besar dan ternyata stok habis. Penerapan data mining dapat membantu untuk menganalisa pemakaian obat, untuk mendapatkan informasi yang dapat digunakan untuk perencanaan dan pengendalian persediaan obat. Metode clustering merupakan salah satu fungsional dari data mining yang merupakan pengelompokkan item data ke dalam sejumlah kecil grup sedemikian sehingga masing-masing grup mempunyai sesuatu persamaan yang esensial. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang paling popular dan banyak digunakan dalam penggunaan metode clustering data mining. Hasil yang diperoleh berupa informasi jenis obat dengan pemakaian cepat setiap bulannya yang diambil dari data 4 bulan terakhir, yang nantinya dapat digunakan sebagai metode pengendalian persediaan obat yang lebih efektif dan efisien pada Puskesmas Bangunsari. Kata kunci : Pengendalian, Persediaan obat, Data mining, Algoritma K-Means

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 18 Apr 2019 04:37
Last Modified: 18 Apr 2019 04:37
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/4727

Actions (login required)

View Item View Item