PERANCANGAN SISTEM CLASSIFICATION TEXT UNTUK ARTIKEL ILMIAH PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Rudianto, Rudianto (2020) PERANCANGAN SISTEM CLASSIFICATION TEXT UNTUK ARTIKEL ILMIAH PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (72kB)
	Text BAB 2.pdf Download (112kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (772kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (152kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Untuk meningkatkan pelayanan perpustakaan dan pengolahan data diperpustakaan Kampus Universitas Muhammadiyah Ponorogo, Sistem classification text untuk artikel ilmiah perpustakaan Universitas Muhammadiyah Ponorogo menggunakan algoritma naïve bayes yang dibangun menggunakan bahasa pemograman web python merupkan sistem yang dibangun untuk memudahkan proses pendefinisian kategori artikel ilmiah yang beragam karena sebagai perguruan tinggi Universitas Muhammadiyah Ponorogo memiliki 7 fakultas yaitu Fakultas Ekonomi, Fakultas Ilmu Keguruan Dan Pendidikan, Fakultas Agama Islam, Fakultas Ilmu Sosial Dan Politik, Fakultas Kesehtan, Fakultas Hukum, Fakultas Teknik yang mana setiap fakultas memiliki dosen dan mahasiswa yang setiap tahunnya harus melakukan penelitian yang harus dipublikasikan pada repository e-journal Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Ketika menuju masa wisuda tiap periode April dan Oktober misalnya, setiap mahasiswa semester akhir yang telah menyelesaikan skripsinya harus membuat artikel ilmiah yang nantinya akan dipublikasi dalam e-journal yang merupakan situs untuk mengakses jurnal secara online, banyaknya mahasiswa dengan artikel berbeda judul dan kategori di tiap fakultas membuat para pustakawan harus membaca keseluruhan isi dari jurnal tersebut untuk dapat menentukan kategori yang nantinya diinputkan ketika proses unggah jurnal ke situs web. Adanya sistem ini akan membantu mengkategorikan jenis jurnal sesuai isi bacaan berdasarkan dataset yang telah di training ke dalam sistem. Aktor yang terlibat dalam sistem classification text untuk artikel ilmiah perpustakaan Universitas Muhammadiyah Ponorogo menggunakan algoritma naïve bayes yaitu admin dan user. Admin memiliki akses untuk menambahkan akun user dan juga mengecekan artikel ilmiah. User dalam sistem ini yaitu asisten pustakawan yang bertugas mengelola jurnal. Berikut merupakan penjelasan lebih rinci mengenai sistem

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	classification text,web python,repository e-Journal, training, jurnal
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Library Umpo
Date Deposited:	24 Mar 2021 03:42
Last Modified:	24 Mar 2021 03:42
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/6307

Actions (login required)

View Item