PENGGUNAAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYEWAAN DEKORASI DI RIKA DECORATION

Mahiroh, Alifia (2021) PENGGUNAAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYEWAAN DEKORASI DI RIKA DECORATION. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (210kB)
	Text BAB 2.pdf Download (371kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (534kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (251kB)
	Text Lampiran.pdf Download (560kB)

Abstract

Rika Decoration merupakan suatu usaha dekorasi yang menyediakan jasa penyewaan dekorasi yang sudah memiliki banyak pelanggan. Namun dalam usaha bisnis ini data penyewaan dekorasi tersebut belum dikelola dengan baik. Di Rika Decoration belum ada metode untuk meramalkan penyewaan dekorasi tersebut. Untuk membuat prediksi penyewaan dekorasi dibutuhkan sebuah metode peramalan yang baik dan menggunakan perhitungan yang cukup tepat untuk memprediksi model dekorasi yang paling sering dipesan. Salah satu metode yang bisa digunakan ialah metode Naïve Bayes. Naïve Bayes merupakan metode yang serderhana dan mempunya nilai akurasi yang tinggi dengan model perhitungan yang sederhana jika diterapkan ke dalam database yang besar. Metode Naïve Bayes dapat digunakan untuk memprediksi keangotaan suatu class. Oleh karena itu, penulis membuat solusi dengan cara memanfaatkan data transaksi penyewaan dekorasi setiap bulannya untuk diolah dengan menggunakan naïve bayes. Penelitian ini digunakan untuk menentukan strategi yang tepat dengan tujuan meningkatkan kualitas layanan penyewaan pada usaha Rika Decoration. Dengan pengolahan data menggunakan algoritma Naïve Bayes.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	prediksi, Naïve Bayes
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Library Umpo
Date Deposited:	18 Jun 2021 06:49
Last Modified:	18 Jun 2021 06:49
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/6530

Actions (login required)

View Item