PREDIKSI SISWA SMAN 1 SLAHUNG UNTUK MELANJUTKAN KEPERGURUAN TINGGI ATAU MASUK DUNIA KERJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Sri Wahyuningsih, Indah (2021) PREDIKSI SISWA SMAN 1 SLAHUNG UNTUK MELANJUTKAN KEPERGURUAN TINGGI ATAU MASUK DUNIA KERJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (316kB)
	Text BAB II.pdf Download (690kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (480kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (773kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (202kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (205kB)

Abstract

SMAN 1 Slahung adalah sekolah menengah atas yang beralamat di Jalan Raya Bungakl, No. 24, Desa Galak, kecamatan Slahung, Kabupaten Ponorogo dengan visi “Mewujudkan siswa dan Siswi yang memiliki Prestasi akademik dengan Keterampilan yang berdasarkan iman dan taqwa” . Setelah lulus dari pendidikan SMA siswa akan memilih dua pilihan yaitu melanjutkan perguruan tinggi atau masuk dunia kerja. Pendidikan tinggi adalah jejang pendidikan menengah yang mencangkup program diploma, program magister , serta program spesialis yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi berdasarkan kebudayaan bangsa Indonesia. Sedangkan dunia kerja merupakan dunia tempat sekumpulan individu dalam suatu aktivitas kerja, baik didalam perusahaan maupun organisasi yang dipersiapkan untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Data mining adalah proses penemuan pola-pola tertentu dar sebuah data atau basis data yang berukutan besar untuk memperoleh infomasi yang berguna. Peneliti mengambil penelitian ini karena belum ada yang meneliti prediksi siswa SMAN 1 Slahung untuk m melanjutkan keperguruan tinggi atau masuk dunia kerja. Dan untuk mengetahui keakuratan metode Naive Bayes dalam melakukan prediksi tersebut. Beberapa data yang digunakan untuk memprediksi anatara lain gender, jurusan, nilai rapot semester 1 sampai 6, nilai rata-rata dan status siswa melanjutkan kuliah atau masuk dunia kerja. Untuk melakukan perhitung prediksi data siswa digunakan metode Naive Bayes, menggunakan perangkat lunak (software) R-Studio dan bahasa R.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Naive Bayes, Bahasa R (R-Studio)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Library Umpo
Date Deposited:	21 Jun 2021 03:04
Last Modified:	21 Jun 2021 03:04
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/6538

Actions (login required)

View Item