PENERAPAN IMAGE PROCESSING UNTUK DETEKSI HAMA TANAMAN PADI BERBASIS ANDROID

Noorlita Sari, Rafika (2021) PENERAPAN IMAGE PROCESSING UNTUK DETEKSI HAMA TANAMAN PADI BERBASIS ANDROID. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (121kB)
	Text BAB 2.pdf Download (262kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (646kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (68kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (175kB)

Abstract

Salah satu organisme yang tidak diinginkan dan merugikan di dalam kegiatan sehari – hari merupakan hama. Dalam dunia pertanian organisme yang menganggu tanaman yang kedalamannya praktis dan mengakibatkan kerusakan secara fisik merupakan semua hewan yang mengakibatkan kerusakan dalam dunia pertanian adalah hama. Deteksi dini hama dikenal sebagai pengaturan utama dalam menahan peningkatan jumlah kebutuhan yang disebabkan oleh hama. Untuk itu pada penelitian di buat alat deteksi hama tanaman padi dengan image processing berbasis android. Proses deteksi dimulai dari pengambilan gambar daun padi dari kamera yang kemudian dilakukan proses preprocessing untuk menghilangkan noise dan memperbaiki citra gambar kemudian dilakukan proses segmentasi yang digunakan untuk menentukan bagian daun dan padi, serta melakukan deteksi untuk menentukan tanaman padi terserang hama jamur, terserang hama ulat atau tanaman padi sehat. Hasil tersebut akan diaplikasikan pada smartphone sehingga diharapkan dapat dilakukan deteksi hama oleh semua petani dan dapat dilakukan tahap selanjutnya.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	hama, deteksi, image processing, smartphone.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Library Umpo
Date Deposited:	21 Jun 2021 07:07
Last Modified:	21 Jun 2021 07:07
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/6547

Actions (login required)

View Item