Ferdi Mahendra, Muhammad (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS DECESION TREE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DALAM PEMBAGIAN KUOTA BANTUAN UKT/SPP MAHASISWA (Studi Kasus : Universitas Muhammadiyah Ponorogo). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah__Muhammad Ferdi Mahendra__17532806.pdf Download (66kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (363kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Download (502kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (984kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (678kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (352kB) |
|
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (688kB) |
Abstract
Pemilihan beasiswa harus sesuai dengan aturan-aturan yang telah ditetapkan. Kriteria yang ditetapkan dalam studi kasus ini adalah nilai akademik, penghasilan orang tua, jumlah saudara kandung, jumlah tanggungan orang tua, aktif organisasi dan lain-lain. Oleh sebab itu tidak semua yang mendaftarkan diri sebagai calon penerima beasiswa tersebut akan diterima, hanya yang memenuhi kriteria-kriteria saja yang akan memperoleh beasiswa tersebut. Oleh karena banyaknya jumlah peserta yang mengajukan beasiswa, maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan yang akan membantu penentuan siapa yang berhak untuk mendapatkan beasiswa tersebut.penelitian ini berusaha memberikan solusi tentang pemilihan siswa yang pantas mendapatkan beasiswa sesuai dengan kriteria yang sudah di tentukan masing masing dengan menghasilkan data yang lebih akurat dan cepat. Metode Decision Tree Algoritma C4.5 sebagai model analisis uji komparasi, serta analisis kebijakan digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat bagi pihak Penyeleksi beasiswa.hasil pengujian sistem yang telah di lakukan dengan menggunakan metode pengujian Confusion Matrix,hasil dari pengujian akurasi mendapatkan hasil 90% dari nilai benar dan 10% dari nilai laju error.
Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan,Decession Tree,Algoritma C4.5 |
Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
Depositing User: | ft . userft |
Date Deposited: | 27 Aug 2021 01:08 |
Last Modified: | 14 Oct 2021 06:33 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7166 |
Actions (login required)
View Item |