ALGORITMA DECISION TREE PADA INTERNET OF THINGS UNTUK PERANGKAP HAMA NGENGAT TANAMAN BAWANG

Setya Nurohman, Yahya (2021) ALGORITMA DECISION TREE PADA INTERNET OF THINGS UNTUK PERANGKAP HAMA NGENGAT TANAMAN BAWANG. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) Scan_Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah_Yahya Setya Nurohman_16532623.pdf Download (361kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) HALAMAN DEPAN.pdf Download (4MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (69kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (395kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (273kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (663kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (64kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (123kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (163kB)

Abstract

Pertanian merupakan sektor terpenting di negara Indonesia. Sehingga untuk meningkatkan hasil panen dilakukan pencegahan terhadap serangan hama. Pencegahan dari hama pada pertanian cenderung masih menggunakan cara tradisional. Pada tanaman bawang merah pencegahan hama yang menyerang masih manual dan kurang efektif. Sehingga dibuatlah perangkap hama ngengat berbasis internet of things. Sistem ini dapat dimonitoring melalui website dan dapat secara otomatis melakukan pencegahan penyerangan hama tanaman bawang merah. Perangkat ini dibuat menggunakan rangkaian elektronik yaitu Baterai Aki, Relay, Sensor Ultrasonik, Water Pump, Lampu dan NodeMCU sebagai pengendali. Komponen tersebut berfungsi sebagai pendukung sistem monitoring dan otomasi perangkap hama ngengat. Kelebihan dari perangkap ini adalah penggunaanya sangat portable karena menggunakan baterai aki sebagai catu daya dan dapat melihat grafik otomasi penyemprotan pada website. Pengiriman data dan sistem otomasi alat ini menggunakan algoritma decision tree. Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa penggunaan algoritma decision tree dapat membuat sistem otomasi yang efektif dan efisien.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Tanaman Bawang, Hama, NodeMCU, Decision Tree, Internet of Things(IOT).
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	30 Aug 2021 23:04
Last Modified:	27 Oct 2021 03:40
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7303

Actions (login required)

View Item