RANCANG BANGUN APLIKASI MANAGEMENT PENJADWALAN PERKULIAHAN DENGAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEBSITE

Syaikhul Amri Mahendra, Rivan (2021) RANCANG BANGUN APLIKASI MANAGEMENT PENJADWALAN PERKULIAHAN DENGAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEBSITE. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (50kB)
	Text (Halaman Depan) Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text (Bab I) BAB I.pdf Download (394kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf Download (366kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (218kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (295kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Download (376kB)

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang sangat penting untuk dapat terlaksananya sebuah proses belajar mengajar yang baik bagi sebuah jurusan di Universitas atau Perguruan Tinggi. Sebuah penjadwalan yang baik adalah sebuah penjadwalan yang dapat dilakukan oleh seluruh pihak yang terkait dalam kegiatan belajar mengajar. Program Studi Teknik Informatika merupakan salah satu jurusan di Universitas Muhammadiyah Ponorogo yang memiliki 750 Mahasiswa, terdapat sistem penjadwalan perkuliahan yang digunakan Prodi Teknik Informatika, akan tetapi terdapat permasalahan yang sering muncul dalam proses penentuan penjadwalan perkuliahan. Banyak terjadi penjadwalan yang sering bentrok antara satu dosen dengan lainnya, sehingga sulitnya menerapkan sistem penjadwalan yang akurat dan memakan banyak waktu untuk mengolahnya yang sebelumnya dilakukan secara manual. Sistem ini berguna untuk mengganti cara manual penjadwalan perkuliahan untuk menghasilkan jadwal yang lebih akurat dengan aturan yang ada dalam waktu yang lebih singkat. Metode Algoritma Genetika cukup baik untuk digunakan dalam penjadwalan mata kuliah di sebuah Perguruan Tinggi, dengan memecahkan masalah yang cukup besar dengan solusi yang cukup baik meskipun masalah tersebut membutuhkan waktu eksekusi yang lama bila dilakukan secara manual. Hasil dari pengujian sistem penjadwalan perkuliahan dengan metode algoritma genetika ini dapat mengecek jadwal dosen yang bentrok, sehingga menghasilkan sistem penjadwal secara optimal dan tidak ada penjadwalan yang memilik jadwal yang sama.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Genetika, Penjadwalan, Website
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	30 Aug 2021 23:42
Last Modified:	27 Oct 2021 03:20
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7316

Actions (login required)

View Item