PENERAPAN ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA CHATBOT PMB UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO BERBASIS WEB

Furqon Fadli, Muhammad (2021) PENERAPAN ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA CHATBOT PMB UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO BERBASIS WEB. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Halaman Depan) HALAMAN DEPAN-1.pdf Download (3MB)
	Text (Bab 1) BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (692kB)
	Text (Bab 2) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 3) BAB III METODE PENELITIAN-1.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab 4) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN-1.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab 5) BAB V PENUTUP-1.pdf Restricted to Repository staff only Download (318kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (451kB)
	Text (Daftar Lampiran) DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (300kB)
	Text (Surat Unggah) surat unggah karya.pdf Download (143kB)

Abstract

Kebutuhan yang tidak akan terlepas dari manusia adalah kebutuhan informasi yang diperoleh seperti informasi sangat berpengaruh penting dalam keberlangsungan hidup manusia. Segala informasi dapat diperoleh dari berbagai sumber, yang paling banyak kita kenal adalah Media Massa yang berbasis internet maupun Media Cetak. Dalam penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi berbasis web yaitu PMBChatBot, yang dapat merespon pertanyaan yang diajukan oleh pengguna (calon mahasiswa baru), sehingga pengguna dapat mengetahui informasi / jawaban yang di inginkan seputar perkuliahan dari PMB. Algoritma yang digunakan pada perancangan sistem menggunakan algoritma Machine Learning, yaitu Neural Network. Fungsi algoritma tersebut dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi berdasarkan kata-kata yang dimasukkan oleh pengguna, mencocokkan dengan kalimat-kalimat pada pola yang sudah dibentuk, serta melakukan prediksi dengan jawaban yang sesuai dengan pola yang cocok. Pola-pola dalam chatbot dibentuk dengan melakukan wawancara kepada PMB Universitas Muhammadiyah Ponorogo, serta disimpan kedalam sebuah file dengan format .JSON. Proses pelatihan Neural Network mendapatkan nilai akurasi yangcukup tinggi dengan rata-rata akurasi 0,8. Chatbot dapat merespon masukkan yang sesuai dengan pola dengan cukup baik berdasarkan pola yang sudah dibentuk.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Neural Network, PMBChatBOT, Chatbot, Machine Learning
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	03 Sep 2021 01:21
Last Modified:	29 Oct 2021 06:29
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7371

Actions (login required)

View Item