IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT IKAN CUPANG

Arifin, Syamsul (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT IKAN CUPANG. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah_Syamsul_Arifin.pdf Download (330kB)
	Text (Halaman Depan) Halaman Pengesahan.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (145kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (274kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (140kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (201kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Download (308kB)

Abstract

Harga jual ikan cupang ternyata lumayan menyita simpati. Namun ada ketidak pahaman cara merawat ikan dengan bagus sehingga berdampak kematian yang diakibatkan oleh macam-macam penyakit. Selama ini seringkali pembudidaya sulit mengidentifikasi gejala awal ikan cupang, karena semua gejala ikan cupang memiliki gejala yang sama, yang merupakan hasil dari kurangnya pengalaman dan diagnosa dari ikan cupang. Untuk mengatasi masalah itu maka peternak membutuhkan suatu info tentang penyakit, gejala, dan solusi penyakit ikan cupang. Maka demikian perlu adanya sebuah sebuah sistem berbasis web menggunakan Algoritma naive bayes yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit ikan cupang. Website dibuat menggunakan Bahasa PHP melalui Visual Studio Code dan MySQL sebagai basis data.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Naive Bayes, PHP, Visual Studio Code, MySQL
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	31 Aug 2021 02:41
Last Modified:	27 Oct 2021 03:22
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7394

Actions (login required)

View Item