KLASIFIKASI KUALITAS TELUR BEBEK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN WARNA KULIT TELUR

Krismiartono, Bayu (2021) KLASIFIKASI KUALITAS TELUR BEBEK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN WARNA KULIT TELUR. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (553kB)
	Text (Halaman Depan) Halaman Depan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (408kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (878kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (840kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (299kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (508kB)

Abstract

Ternak bebek memiliki kelebihan jika dibandingkan dengan memelihara ternak unggas lainnya, yaitu tahan terhadap segala penyakit, pemeliharaan yang mudah dan efisien dalam mengubah pakan. Walaupun begitu, ternak bebek dengan pakan yang berkualitas rendah namun dapat terus menghasilkan telur. Peternakan bebek di Indonesia umumnya bertujuan untuk memproduksi telur. Produksi telur yang banyak dapat memengaruhi kualitas telur itu sendiri, sehingga telur bebek yang nantinya akan dijual ke distributor bisa ditentukan harga sesuai kualitas telur itu sendiri. Maka dibutuhkan klasifikasi citra agar bisa menentukan kualitas telur apakah memiliki kualitas baik atau buruk. Klasifikasi citra dibutuhkan agar nantinya dapat melakukan pemilahan kualitas telur bebek itu sendiri. Diharapkan adanya sistem tersebut dapat mempermudah distributor ketika mengambil telur bebek dari peternakan dan dapat memberikan harga yang sesuai agar kedua pihak sama-sama diuntungkan. Berdasarkan uraian di atas, penulis mengambil judul “Klasifikasi Kualitas Telur Bebek Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Warna Kulit Telur”.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	K-Nearest Neighbor, Citra, Warna dan Telur
Subjects:	T Technology > TR Photography
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	31 Aug 2021 03:03
Last Modified:	26 Oct 2021 03:44
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7399

Actions (login required)

View Item