IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT BURUNG LOVEBIRD BERBASIS WEB

Mustawa Priyatama, Anggara (2021) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT BURUNG LOVEBIRD BERBASIS WEB. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf Download (453kB)
	Text (Halaman Depan) HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (522kB)
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (293kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (403kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Download (643kB)

Abstract

Lovebird merupakan burung berukuran kecil dan memiliki sifat sosial, lovebird termasuk primadona burung peliharaan belakangan ini, kesehatan merupakan hal yang penting khususnya pada burung lovebird, berbagai penyakit bisa menyerang lovebird, diantaranya bisa jadi penyebab kematian. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit burung lovebird berbasiskan website dengan menerapkan metode naive bayes yang nantinya berguna untuk penghobi baru dalam mendiagnosa dan menangani burung lovebird yang terserang penyakit, sistem khusus mendiagnosa jenis penyakit pada burung lovebird, sumber pengetahuan berasal dari pemikiran pakar, yaitu peternak burung lovebird yang sudah berpengalaman, input berupa gejala-gejala fisik yang dialami oleh burung lovebird, output yang dihasilkan adalah jenis penyakit persentase terbesar beserta solusi pengobatan. Pengumpulan data dilakukan dengan cara studi literatur seperti membaca artikel, dan jurnal-jurnal yang menunjang serta wawancara ke dokter hewan dan peternak yang sudah berpengalaman, wawancara ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dan saran tentang gejala penyakit yang sering dialami oleh burung lovebird dan menentukan aturan bayes pada tiap gejala penyakit. Berdasarkan hasil pengujian, bahwa aplikasi sistem pakar ini berguna untuk membantu dan mempermudah pengguna dalam memperoleh informasi mengenai penyakit yang di derita burung lovebird serta mendapatkan keterangan penyakit dan cara pengobatannya, sistem pakar ini dapat dikembangkan untuk penelitian lain yang sejenis seperti mendiagnosa penyakit pada manusia, penyakit pada tumbuhan atau penyakit hewan lainnya.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Katakunci: Sistem pakar, Naïve bayes, Burung lovebird.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	01 Sep 2021 23:14
Last Modified:	28 Oct 2021 03:58
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7523

Actions (login required)

View Item