Shidiq, Muhammad (2021) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK MENGINDENTIFIKASI PENYAKIT BURUNG KENARI BERBASIS WEB. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
SPU.pdf Download (343kB) |
|
Text (Halaman Depan)
Halaman Depan.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB i)
BAB I.pdf Download (145kB) |
|
Text (BAB ii)
BAB II 17532836.pdf Download (227kB) |
|
Text (BAB iii)
BAB III 17532836.pdf Restricted to Repository staff only Download (427kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV 17532836.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (V)
BAB V 17532836.pdf Restricted to Repository staff only Download (77kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA 17532836.pdf Download (205kB) |
Abstract
ABSTRAK Awal masuknnya burung kenari di Indonesia pada tahun 1950-an, dimana segala jenis burung kenari bagian impor dari Belanda. Informasi tentang penyakit burung kenari seoeang penggemar burung melakukan konsultasi denngan seorang dokter yang Bernama drh. Febrian Aditama untuk melakukan penelitian penyakit yang diderita burung. Penelitian ini aka nada tahapan untuk membuat sebuah sistem antara lain, peneliti akan melakukan studi kasus langsung terjun dilapangan dengan melakukan wawancara pemilik burung kenari yang dilakukan oleh seorang berpengalaman dibidangnya ataupun lagsung datang ke dokter burung tersebut. Kemudian melakukan perumusan masalah, untuk dijadikan bahan rancangan sesuai kebutuhan sistem dan mengumpulkan semua data yang ada. Berdasarkan hasil rancangan sistem ini untuk mendiagnosa penyakit burung kenari, dengan dibuatkannya sistem ini dapat membantu peternak burung kenari untuk mengetahui jenis penyakit dan bisa langsung melakukan pengobatan dini secara mandiri, setelah mengetahui jenis pennyakit tersebut. Diharapkan rancangan sistem ini dapat mengurangi kematian pada burung kenari. Kata Kunci : Sistem Pakar, Naive Bayes, Burung Kenari
Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Sistem Pakar, Naive Bayes, Burung Kenari |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering |
Depositing User: | ft . userft |
Date Deposited: | 13 Sep 2021 03:41 |
Last Modified: | 05 Nov 2021 03:46 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7730 |
Actions (login required)
View Item |