PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BREM MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO

Al Frendi, Choinun (2021) PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BREM MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah .pdf Download (838kB)
	Text (Halaman Depan) Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (369kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (508kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (589kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (988kB)
	Text (BAB V) BAB V .pdf Restricted to Repository staff only Download (215kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (366kB)

Abstract

Dalam menentukan keputusan jumlah produksi merupakan bagian terpenting di suatu perusahaan. Dalam hal ini Brem Suling Mandiri sering mengalami ketidakstabilan permintaan pasar pada produk bremnya. Sehingga diperlukan perhitungan untuk membantu dalam menentukan jumlah produksinya. Dengan berjalannya waktu persaingan bisnis semakin ketat dalam dunia usaha, strategi penentuan jumlah produksi dan pemasaran terus berubah begitu cepat. Perusahaan dituntut untuk dapat menganalisa lingkungan usaha serta memprediksi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi dimasa depan. sehingga perusahaan dapat menyusun kembali strategi dan taktik bisnisnya. Sehingga dibutuhkan suatu sistem prediksi yang dapat membantu dalam penentuan jumlah produksi.. Dalam skripsi ini dibangun sebuah sistem prediksi jumlah produksi brem menggunakan fuzzy inference sistem metode tsukamoto. Dari hasil perhitungan pada sistem ini menghasilkan hasil perhitungan tidak berbeda jauh dengan hasil perhitungan manual, hal ini di tunjukan dengan uji validitasi Mean Absolute Presentage Error sebesar 6.835%. Sehingga Sistem ini dapat membantu perusahaan dalam menentukan jumlah produksi perusahaan.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy Inference, Tsukamoto, Prediksi, Produksi
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	29 Sep 2021 03:25
Last Modified:	09 Nov 2021 03:30
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/8078

Actions (login required)

View Item