Hamid Maskur, Rurik (2021) SISTEM PAKAR PENYAKIT JANTUNG DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
![[img]](http://eprints.umpo.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf Download (152kB) |
|
Text
halaman depan.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (107kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (251kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (134kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (93kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (95kB) |
Abstract
Manusia yang sehat adalah manusia yang sempurna. Banyak masyarakat yang kurang menyadari akan pentingnya kesehatan. Terlebih lagi kesehatan yang berkaitan dengan penyakit jantung. Mahalnya biaya untuk sekedar Ceck Up membuat masyarakat menjadi lebih acuh akan kemungkinan gangguan pada organ jantung. Penyakit jantung bisa berasal dari faktor genetika atau faktor keturunan, namun tidak menutup kemungkinan penyakit jantung terjadi karena pola hidup yang kurang sehat. Banyaknya makanan berlemak dan minim nya olah raga membuat penyakit jantung menjadi salah satu penyakit dengan potensi kematia tertinggi di dunia. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan banyaknya informasi yang berkaitan dengan gejala, penyebab serta faktor yang memicu semakin parahnya penyakit jantung. Pengumpulan data ini dimulai dengan mengadakan wawancara dengan para ahli, dalam hal ini dokter spesialis organ dalam (jantung). Cara kedua yang digunakan yaitu dengan mencari sebanyak mungkin informasi baik dari media elektronik, ensiklopedia, ataupun melalui quisioner dari beberapa pengidap penyakit jantung. Hasil penelitian dijadikan sebagai parameter untuk mendiagnosa pasien menderita gangguan penyakit jantung atau tidak. Langkah yang digunakan yaitu menentukan probabilitas atau peluang kemungkinan berdasarkan parameter dari data yang diperoleh dengan cara wawancara dengan para ahli atau pakar dan juga menggunakan hasil dari ensiklopedia.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Naive Bayes, Sistem Pakar Berbasis Web, PhP |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering |
| Depositing User: | ft . userft |
| Date Deposited: | 29 Sep 2021 02:51 |
| Last Modified: | 09 Nov 2021 03:36 |
| URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/8114 |
Actions (login required)
 |
View Item |
