IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) UNTUK MENILAI PRESEPSI SISTEM ZONA SEKOLAH

ROYAN, AJI MIFTAQUR (2022) IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) UNTUK MENILAI PRESEPSI SISTEM ZONA SEKOLAH. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan unggah karya ilmiah) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (264kB)
	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (3MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (358kB)
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Download (627kB)
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB)
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB)
	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (245kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (363kB)
	Text SEKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Kebijakan Zonasi Sekolah adalah salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi masalah pengkastaan dan ketimpangan dalam hal pemerataan kualitas pendidikan. Akan tetapi dalam implementasinya terdapat beragam pro dan kontra yang sangat beragam dari berbagai lapisan masyarakat, ada yang menerima akan tetapi lebih banyak yang mempunyai persepsi negatif bahkan menolak kebijakan Zonasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Analisis Sentimen terhadap persepsi masyarakat di Sosial Media Twitter. Berdasarkan penelusuran pustaka masih sangat sedikit penelitian tentang Analisis Sentimen dengan topik Zonasi Sekolah. Penelitian dilakukan dengan Crawling data, Polarity, Preprocessing, Filtering, Feature Selection dan Processing data dilakukan dengan menggunakan Algoritma Artificial Neural Network(ANN). Hasil penelitian menunjukkan persepsi masyarakat di Sosmed Twitter terhadap kebijakan zonasi sekolah mayoritas positif. Akurasi pada model ANN yang diperoleh cukup baik yaitu sebesar 52.13%. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemangku kebijakan, stakeholder dan masyarakat untuk lebih memperhatikan faktor persepsi masyarakat tentang kebijakan zonasi dan pengaruhnya terhadap pemerataan kualitas pendidikan di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Zonasi Sekolah, Artificial Neural Network.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	21 Mar 2022 06:23
Last Modified:	21 Mar 2022 06:23
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/8631

Actions (login required)

View Item