OPINION MINING TERHADAP SENTIMEN PUBLIK PENANGANAN COVID-19 DI KABUPATEN PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM) DAN RANDOM FOREST(RF)

ERYKSON, ERYK (2022) OPINION MINING TERHADAP SENTIMEN PUBLIK PENANGANAN COVID-19 DI KABUPATEN PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM) DAN RANDOM FOREST(RF). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) 1.SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf Download (248kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) HALAMAN DEPAN.pdf Download (4MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (166kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (360kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (280kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (497kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (396kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

OPINION MINING TERHADAP SENTIMEN PUBLIK PENANGANAN COVID-19 DI KABUPATEN PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN RANDOM FOREST(RF) Ery Erykson, Moh Bhanu Setyawan, Adi Fajaryanto Cobantoro Program Studi Tekni Informatika, Fakultas Teknik, universitas Muhammadiyah ponorogo e-mail : erkson3677@gmail.com Abstrak Pandemic Covid-19 telah menyebabkan dampak yang sangat signifikan dalam dunia kesehatan, tenaga medis dan masyarakat. Beberapa peneliti telah membuat Sistem Pakar untuk membantu tenaga kesehatan dalam mengidentifikasi gejala Penyakit Covid-19, akan tetapi belum menemukan hasil yang Optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pakar untuk identifikasi gejala penyakit Covid-19 dengan pendekatan algoritma Dempster Shafer(DS). Penelitian ini hanya dibatasi pada empat jenis varian covid, yaitu alfa, beta, delta dan gamma. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan observasi dan deep interview dengan para dokter di RSUD Dokter Harjono, Kabupaten Ponorogo kemudian melakukan perancangan aplikasi dengan Bahasa pemrograman php dan mysql. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Sistem Pakar berbasis web yang menerapkan algortima DS. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi dunia kesehatan dan tenaga medis dengan memudahkan melakukan identifikasi gejala penderita penyakit covid-19. Kata Kunci : Sistem Pakar, Pandemi Covid-19, Algoritma Dempster Shafer.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Sistem Pakar, Pandemi Covid-19, Algoritma Dempster Shafer.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	23 Mar 2022 05:25
Last Modified:	23 Mar 2022 05:25
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/8924

Actions (login required)

View Item