Perancangan Algoritma Optimasi Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Model Wind Turbine Farm

Habiby, Jawwad, Triwiyatno, Aris and Andromeda, Trias (2021) Perancangan Algoritma Optimasi Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Model Wind Turbine Farm. AutoMech : Jurnal Teknik Mesin, 1 (01). pp. 5-11. ISSN 28099397

	Text 1 jurnal Perancangan Algoritma Optimasi Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Model Wind Turbine Farm.pdf Download (310kB)
	Text 1 plagiasi Perancangan Algoritma Optimasi Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Model Wind Turbine Farm.pdf Download (1MB)
	Text 1 PR Perancangan Algoritma.pdf Download (607kB)

Abstract

Di Indonesia dengan tuntutan energi listrik yang terus meningkat, produksi bahan bakar yang berupa batu bara dan minyak bumi mungkin akan mencapai batasnya dalam beberapa dasawarsa, disertai peningkatan sejumlah kasus cuaca ekstrim dan pemanasan global. Oleh karena itu, perlu dicari semacam solusi terhadap pemenuhan listrik dengan pemanfaatan energi alternative terbarukan yang cukup berpotensi di Indonesia. Salah satu energi alternatif terbarukan yang saat ini adalah penggunaan teknologi turbin angin dimana energi angin yang diperoleh bebas dari alam, akan diubah sedemikian rupa hingga menjadi energi listrik. Dalam tesis ini dipelajari tentang efek dari penggunaan turbin angin dengan jarak hub yang berbeda di sebuah wilayah produksi pembangkitan listrik tenaga angin, untuk mencari jarak dan jumlah turbin terbaik yang digunakan. Disajikan sebuah formulasi matematis dalam membangun sistem multi-turbin. Mengingat turbin angin dengan jarak dan jumlah turbin yang bervariasi maka model tersebut diselesaikan menggunakan metode Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Dengan hasil konfigurasi turbin yang terbaik akan diperoleh biaya yang minimum dan pembangkitan daya yang maksimum.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Turbin Angin, Ladang Turbin Angin, Algoritma PSO, Wake Model.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User:	Library Umpo
Date Deposited:	27 Jul 2022 03:27
Last Modified:	27 Jul 2022 03:27
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9205

Actions (login required)

View Item