PREDIKSI HARGA CABAI RAWIT MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN

Daryanti Rizki, Lenisa Utin (2022) PREDIKSI HARGA CABAI RAWIT MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf Download (127kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) bagian depan.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (533kB)
	Text (BAB II) BAB 2 FIXS.pdf Restricted to Registered users only Download (766kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (459kB)
	Text (Skripsi Full Text) BAB 1-5 ALHAMDULILLAH ACC WISUDA WATERMARK 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Dalam 3 tahun terakhir, kenaikan harga cabai di kabupaten Ponorogo bersifat fluktuatif. Kondisi naiknya harga bahan baku makanan khususnya cabai rawit sangat berdampak buruk bagi semua kalangan. Petani cabai akan mengalami kerugian karena cuaca ekstrim yang sedang terjadi di Indonesia. Penawaran akan cabai dan bahan pangan lain yang semakin tinggi, tidak diimbangi dengan permintaan dan minat para pembeli. Para pengusaha rumah makan yang menjadikan cabai rawit sebagai komoditas pendukung usahanya akan mengalami kerugian. Alur metode penelitian yang digunakan untuk membangun sistem adalah Identifikasi sistem, desain fuzzy, implementasi sistem, pengujian, dan kesimpulan. Hasil prediksi harga cabai rawit menggunakan fuzzy time series model chen mendapatkan nilai ketepatan keakuratan MAPE sebesar 16,40% dengan data 2018-2020. Hasil pengujian sistem menggunakan Black Box testing metode Equivalence Partitions memberikan hasil sesuai yang diharapkan sedangkan hasil pengujian algoritma meggunakan kinerja model menunjukkan hasil 11,33% dengan sampel 2018-2019. Luaran hasil dari output ini berupa aplikasi prediksi harga cabai rawit berbasis Web. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma fuzzy time series model chen dan ketepatan peramalan dengan menggunakan Mape adalah metode yang baik digunakan untuk memprediksi harga cabai rawit.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Harga cabai, Prediksi, Fuzzy Time Series, Chen, MAPE
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	10 Aug 2022 04:08
Last Modified:	10 Aug 2022 04:08
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9363

Actions (login required)

View Item