Widiantoro, Riki (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI REKSA DANA OBLIGASI MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
![[img]](http://eprints.umpo.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
1.Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (47kB) |
|
Text (HALAMAN DEPAN)
2.Halaman Depan.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
3.BAB I.pdf Download (161kB) |
|
Text (BAB II)
4.BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB) |
|
Text (BAB III)
5.BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (929kB) |
|
Text (BAB IV)
6.BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB V)
7.BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
8.Daftar Pustaka.pdf Download (212kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
9.Lampiran.pdf Download (543kB) |
|
Text (SKRIPSI FULL TEXT)
10.Full Skripsi.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
Abstract
Reksa dana merupakan salah satu alternatif investasi bagi masyarakat yang memiliki keterbatasan modal, waktu dan pengelolaan keuangan dikarenakan dana masyarakat yang telah dikumpulkan dalam reksa dana dikelola oleh manajer investasi yang profesional. Untuk jenis reksa dana yang memiliki resiko sedang atau moderat adalah jenis reksa dana obligasi. Pada aplikasi bibit per April 2022 terdapat 32 produk reksa dana obligasi. Selain itu, dasar informasi yang tersaji dalam aplikasi Bibit belum membantu untuk memilih produk reksa dana obligasi. Maka dari itu, untuk memilih produk reksa dana obligasi terbaik diperlukan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). SAW dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut yang kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan dalam menyeleksi alternatif terbaik. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi untuk reksa dana obligasi terbaik dengan sistem perangkingan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bibit, Investasi, Reksa Dana, Simple Additive Weighting |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
| Depositing User: | ft . userft |
| Date Deposited: | 12 Aug 2022 05:47 |
| Last Modified: | 12 Aug 2022 05:47 |
| URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9451 |
Actions (login required)
 |
View Item |
