Khotimah, Indri Mardiyatul (2022) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA CHATBOT INFORMASI PENJUALAN FASHION BY_SISTERHOOD.ID BERBASIS WEB. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
Text (Surat Persetujuan unggah karya ilmiah)
Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah_Indri Mardiyatul Khotimah_18532886.pdf Download (331kB) |
|
Text (Halaman Depan)
Halaman Depan.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (112kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (465kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (971kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (231kB) |
|
Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Kemajuan teknologi berdampak terhadap kemudahan dalam pelayanan informasi. Kemudahan pelayanan informasi ini banyak digunakan oleh toko online untuk membantu memberikan layanan informasi yang efisien dan efektif kepada customer. Layanan informasi yang dimaksud disini adalah chatbot. Chatbot merupakan pengembangan aplikasi komputer yang dirancang untuk dapat berinteraksi dengan manusia melalui pesan teks maupun suara. Chatbot telah dibekali dengan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami atau Natural Language Processing (NLP) yang membuatnya menjadi aplikasi komputer yang cerdas dan dapat menjawab pertanyaan yang diberikan oleh manusia atau customer. Dengan kecerdasan dan keefektifan yang ditawarkan, chatbot mampu untuk menyelesaikan permasalahan yang dialami oleh toko online. Chatbot yang digunakan dalam penelitian ini berbasis website dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan hasil penelitian, chatbot terbukti efektif dalam memberikan pelayanan informasi kepada customer.
Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Chatbot, Toko Online, Website, Naïve Bayes. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
Depositing User: | ft . userft |
Date Deposited: | 12 Aug 2022 07:18 |
Last Modified: | 12 Aug 2022 07:18 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9465 |
Actions (login required)
View Item |