IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN PESTISIDA HAMA TANAMAN PADI BERBASIS WEB

Destyari, Anisa Dwi (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN PESTISIDA HAMA TANAMAN PADI BERBASIS WEB. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) surat persetujuan.pdf Download (125kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) Halaman Depan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (127kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (812kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (189kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) Skripsi Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Tanaman padi (Oriza Sativa L.) merupakan salah satu bahan makanan pokok bagi setengah penduduk yang ada di dunia dan di Indonesia. Padi menjadi salah satu bahan makanan utama yang menyokong bahan pangan masyarakat. Maka dari itu perawatan untuk tanaman padi juga sangat diperhatikan mulai dari segi pembibitan, pemeliharaan dan waktu panen. Dalam melakukan perawatan tanaman padi tentu tidak pernah lepas dari salah satu faktor yang berpengaruh yaitu adanya hama pada tanaman padi. Maka dari itu para petani perlu mengantisipasi atau membasmi hama tanaman padi dengan cara memberikan pestisida.Karena banyaknya merk pestisida yang ada maka dengan adanya uraian tersebut maka diperlukan adanya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk dalam menentukan pengambilan keputusan untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam merekomendasikan merk pestisida yang baik dalam mengatasi hama tanaman padi. Adapun algoritma untuk menunjang penelitian ini maka penulis menggunakan metode Apriori, penggunaan metode apriori diharapkan dapat membantu dalam merekomendasikan pastisida yang tepat dan sesuai untuk tanaman padi.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Pestisida, Algoritma Apriori, SPK
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	15 Aug 2022 04:49
Last Modified:	15 Aug 2022 04:49
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9500

Actions (login required)

View Item