MEMBANGUN ALGORITMA RULE BASE UNTUK SCREENNING HAPPY HYPOXIA TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS (IOT)

Abdusalam Fadli, Ulul, Prasetyo, Angga and Masykur, Fauzan (2022) MEMBANGUN ALGORITMA RULE BASE UNTUK SCREENNING HAPPY HYPOXIA TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS (IOT). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img] Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf

Download (471kB)
[img] Text (Halaman Depan)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (701kB)
[img] Text (Bab I)
BAB I.pdf

Download (74kB)
[img] Text (Bab II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (200kB)
[img] Text (Bab III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (602kB)
[img] Text (Bab IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (712kB)
[img] Text (Bab V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (112kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (129kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Abstrak Salah satu gejala Covid-19 yang sangat berbahaya sekarang adalah penurunan saturasi oksigen tanpa menimbulkan sebuah gejala pernafasan seperti sesak nafas ataupun gangguan yang semestinya. Karena adanya penurunan saturasi oksigen tanpa diikuti gejala pernafasan yang semestinya. Banyak dokter yang salah menangani pasien. Dapat diketahui bahwa sebenarnya pasien tersebut sedang dalam masa kritis karena penurunan saturasi tanpa diikuti dengan gejala yang semestinya atau nama lain dari fenomena ini adalah “Happy hypoxia”. Dimana Happy hypoxia ini adalah kejadian saturasi yang turun tanpa gejala dan seringkali menimbulkan lompatan tahap evolusi klinis yang menyebabkan seseorang serangan jantung dan kematian yang mendadak dengan tidak ada gejala dan hanya penurunan saturasi saja. Dengan penelitian ini dihasilkan sebuah alat screening Happy hypoxia dengan menggunakan Internet of Things sebagai pendeteksi saturasi dan detak jantung kemudian diolah dengan algoritma di dalam web kemudian menghasilkan kemungkinan objek tersebut termasuk gejala Happy hypoxia atau bukan. Perancangan alat ini menggunakan Nodemcu dan sensor oximetry atau MAX30102 serta menggunakan website dengan menggunakan algoritma Rule Base untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Kata Kunci : Happy hypoxia, Screening,Nodemcu

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords: Happy hypoxia, Screening, Nodemcu
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering
Depositing User: ft . userft
Date Deposited: 18 Aug 2022 03:40
Last Modified: 18 Aug 2022 03:40
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9625

Actions (login required)

View Item View Item