SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGKLASIFIKASI JENIS TANAMAN HIAS INDOOR DAN OUTDOOR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC)

PUTRI, DIAJENG (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGKLASIFIKASI JENIS TANAMAN HIAS INDOOR DAN OUTDOOR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) 1 Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (136kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) 2 Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 3 BAB I.pdf Download (319kB)
	Text (BAB II) 4 BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (424kB)
	Text (BAB III) 5 BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (627kB)
	Text (BAB IV) 6 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) 7 BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (209kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8 Daftar Pustaka.pdf Download (322kB)
	Text (SKRIPSI FULL) SKRIPSI FULL .pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Tanaman hias merupakan jenis tanaman yang bermanfaat untuk menambah keindahan dan kecantikan sebuah tempat maupun ruangan.Tanaman hias terbagi menjadi dua kategori yaitu indoor dan outdoor. Seiring dengan perkembangan zaman keterbatasan lahan menjadi faktor tanaman hias indoor kini banyak diminati. Namun keterbatasan pengetahuan menjadikan masyarakat sembarangan menaruh tanaman hias didalam rumah. Sehingga timbulah ketidak selarasan pertumbuhan tanaman. Oleh karena itu perlu sekali dilakukan pengklasifikasian tanaman indoor atau outdoor agar pertumbuhan tanaman terjaga sesuai dengan penempatannya. Dalam hal ini Sistem Pendukung Keputusan hadir sebagai solusi untuk membantu masyarakat dalam mengklasifikasi tanaman hias indoor atau outdoor. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan suatu metode Naive Bayes Classifier, yaitu metode yang menggunakan probabilitas statistik dan untuk memprediksi peluang dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Penelitian ini menggunakan 17 Learning Dataset sebagai data latih dan ditemukan 4 kriteria yang harus dipenuhi untuk mengkasifikasi tanaman hias indoor atau outdoor antara lain morfologi, ukuran, jenis dan tipe pencahayaan. Berdasarkan Learning Dataset tanaman yang digunakan sebagai data latih, metode Naive Bayes Classifier telah melakukan perhitungan NBC dan diperoleh tingkat akurasi sebanyak 100%. Setelah learning dataset dilakukan perhitungan NBC dan dilakukan perhitungan akurasi, penulis menguji sistem dengan memasukan 17 data uji tanaman baru yang diperoleh dari masyarakat. 6 dari 17 data terklasifikasi jenis tanaman hias indoor dan 11 diantaranya terklasifikasi sebagai tanaman hias outdoor. Data Uji ini mempunyai tingkat akurasi sebanyak 100% didapat dari pengujian algoritma dan sistem. Impementasi sistem ini menggunakan website sehingga memudahkan akses bagi penggunanya. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes Classifier, Mengklasifikasi Jenis Tanaman Hias Indoor

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes Classifier, Mengklasifikasi Jenis Tanaman Hias Indoor
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	24 Aug 2022 05:13
Last Modified:	24 Aug 2022 05:13
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9772

Actions (login required)

View Item