OPTIMALISASI ALGORITMA DECISION TREE PADA PENGATURAN TEMPERATUR UNTUK KANDANG PUYUH

Arfindo Yulianto, Jefri (2021) OPTIMALISASI ALGORITMA DECISION TREE PADA PENGATURAN TEMPERATUR UNTUK KANDANG PUYUH. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text COVER,LEMBAR PENGESAHAN,DAFTAR ISI.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (112kB)
	Text BAB II.pdf Download (442kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (681kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (604kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (150kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (144kB)

Abstract

Burung puyuh saat ini masih menjadi idola sebagai penopang perekonomian ketika pandemi Covid 19, Hal ini karena telur puyuh menjadi pilihan utama ketersediaan protein dengan harga memadai dan stabil. Kandungan gizi telur puyuh memiliki protein 6,5 gram setiap butirnya, dibandingkan telur unggas lainya berada di kisaran 6,1 gram setiap butirnya. Dari hasil observasi bahwa budidaya burung puyuh di kecamatan siman kabupaten ponorogo sekitar 85% peternak masih menggunakan alat bantu secara semi-auto seperti real time clock (Rtc) atau penjadwalan. Sehingga temperature yang diinginkan pada kondisi 33C sulit untuk tercapai. Selain itu pemborosan daya listrik terjadi jika 200 bohlam penghangat 25W menyala bersamaan disaat kondisi terjadwal tanpa melihat kondisi suhu serta kelembapan di kandang puyuh. Hal ini juga menjadi tantangan juga hambatan karena kebanyakan peternak belum mampu menyesuaikan pengaturan suhu untuk mencapai kondisi ideal ekosistem kandang puyuh 30C-31C, hal ini dikarenakan sistem yang digunakan peternak masih menggunakan Rtc serta thermometer raksa. kondisi ini mengakibatkan puyuh mudah stress, nafsu makan berkurang, kenyamanan menurun mengakibatkan kematian puyuh, serta produktivitas panen telur terganggu. maka diperlukan perangkat teknologi yang ditanam suatu algoritma yang mendekati intuisi manusia yaitu decision tree dan terintegrasi dengan internet of things (IoT). keseluruhan proses penggunaan algoritma decision tree sangat optimal dalam mengendalikan temperature dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian di kisaran 31C, dengan humadity 71,7%, dan efisiensi penggunaan total daya bohlam 2,7Kw. Sehingga jika dikalikan dengan tarif dasar listrik Rp.1444/jam x 2,7Kw = Rp. 3898,-/jam, dalam satu hari device menyalakan bohlam menyesuaikan sistem selama 6 jam maka Rp.3898 x 6 jam = Rp. 23.392. selama 1 bulan pengeluaran Rp 23.392 x 30 = Rp 701.784. Kemudian untuk analisis performa sistem pengujian respon algoritma decision tree secara ekosistem di kandang puyuh dapat dilihat bahwa secara rata-rata seluruh kemampuan kecepatan kendali kandang pada kisaran 31,2C, kelembapan 77%, kecepatan responsif sensor dht 11 di kondisi 1,68 detik.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Decision Tree, Burung Puyuh, IoT, Optimalisasi
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Library Umpo
Date Deposited:	21 Jun 2021 03:26
Last Modified:	21 Jun 2021 03:26
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/6539

Actions (login required)

View Item