IMPLEMENTASI BOT TELEGRAM SEBAGAI MEDIA BROADCASTING HASIL KLASIFIKASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) CITRA DAUN TANAMAN PADI

Tanaman padi memegang peranan penting dalam sendi kehidupan masyarakat Indonesia dikarenakan padi merupakan bahan baku beras sebagai makanan pokok. Pada proses produksi padi tidak menutup kemungkinan adanya gangguan oleh hama dan penyakit sehingga mengakibatkan adanya kerugian-kerugian yang menimbulkan gagal panen. Sedangkan hama pada tanaman padi bisa diakibatkan oleh berbagai jenis yakni jenis jamur (leafblast, hispa, brownspot) dan jenis hewan pengganggu. Pada penelitian kali ini akan dilakukan bagaimana mengklasifikasikan citra daun tanaman padi menggunakan algortima deep learning Convolutional Neural Network (CNN) kemudian hasil klasifikasi dikirim ke pengguna dengan memanfaatkan aplikasi chat telegram. Dataset citra daun tanaman padi dikelompokkan menjadi 4 kelompok (leafblast, brownspot, hispa dan healthy). Dari beberapa kali percobaan dapat diketahui hasil dari performa sistem yakni kecepatan klasifikasi membutuhkan waktu selama 30-60 detik.