PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

Kualitas kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik maupun proses pembelajaran menjadi prioritas bagi setiap perguruan tinggi. Kepuasan mahasiswa juga dijadikan tolak ukur keunggulan serta daya saing sebuah perguruan tinggi. Layanan yang berkualitas yang diberikan perguruan tinggi kepada masyarakat akan menjadikan masyarakat percaya serta yakin sehingga, setiap perguruan tinggi wajib memiliki kriteria dan standar dalam memberikan pelayananan. Pada kesempatan ini akan dilakukan penelitian tentang klasifikasi kepuasan mahasiwa menggunakan metode Servqual dan algoritma Naïve bayes di Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Metode Service Quality (Servqual) merupakan salah satu pengukuran kualitas pelayanan yang dibangun berdasarkan perbandingan persepsi pelanggan atas kenyataan layanan yang mereka terima dengan layanan yang sesungguhnya mereka harapkan. Untuk itu, peneliti akan menerapkan teknik data mining dengan algoritma Naïve bayes untuk menghitung tingkat kepuasan layanan akademik dari hasil kuesioner yang telah diberikan pada mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Naïve bayes adalah metode yang mempunyai nilai akurasi yang baik . Kelebihan naïve bayes yaitu sangat sederhana, mudah digunakan dan cepat. Naïve bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistic, yaitu memprediksi peluang dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya.