PERANCANGAN SOLLAR CHARGER CONTROLLER DENGAN ALGORITMA PERTURB AND OBSERVE BERBASIS IOT

Bayu Febriyanto, Andri (2024) PERANCANGAN SOLLAR CHARGER CONTROLLER DENGAN ALGORITMA PERTURB AND OBSERVE BERBASIS IOT. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) 1. SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf Download (187kB)
	Text 2. HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 3. BAB I.pdf Download (150kB)
	Text (BAB II) 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (819kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (444kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (65kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (145kB)
	Text (Lampiran) 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Skripsi Full Text) 10. SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Energi terbarukan menjadi solusi utama untuk mengatasi penurunan sumber energi fosil dan dampak lingkungan yang ditimbulkannya. Di Indonesia, meskipun potensi energi surya sangat besar, dengan estimasi mencapai 112.000 GWp, hanya sekitar 10 MWp yang telah dimanfaatkan secara efektif. Untuk meningkatkan pemanfaatan energi surya, diperlukan teknologi yang mampu mengoptimalkan pengisian baterai dan memungkinkan pemantauan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang solar charger controller berbasis algoritma Perturb and Observe (P&O) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Dalam penelitian ini, ESP32 digunakan sebagai osilator untuk menghasilkan sinyal Pulse Width Modulation (PWM) yang telah disesuaikan oleh algoritma Perturb and Observe. Sinyal PWM ini kemudian diteruskan melalui driver MOSFET IR2104 ke gate MOSFET. Algoritma Perturb and Observe bekerja dengan membandingkan daya dan tegangan yang diukur sebelum dan sesudah perubahan kecil pada titik operasi. Data dari sensor arus dan tegangan ditampilkan pada LCD dan dikirim ke platform Thingspeak untuk pemantauan jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan daya tertinggi yang dihasilkan adalah 13.29 watt dengan rugi daya rata-rata sebesar 2.07 watt. Interval pengiriman data sensor ke platform Thingspeak adalah 15 detik.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Energi terbarukan, solar charger controller, algoritma Perturb Observe, Internet of Things (IoT), pemantauan daya surya.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	26 Aug 2024 08:51
Last Modified:	26 Aug 2024 08:51
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/14610

Actions (login required)

View Item