IMPLEMENTASI ALGORITMA DYNAMIC PRIORITY SCHEDULING DALAM MENENTUKAN PENJADWALAN PEMESANAN KAOS (Studi Kasus Optima Sablon)

Proses penjadwalan merupakan komponen krusial dalam manajemen produksi untuk memastikan semua kegiatan berjalan efisien dan sesuai jadwal. Hal ini sangat penting bagi perusahaan dengan volume pesanan tinggi dan intensitas penjualan besar. Ketepatan waktu dan pengelolaan sumber daya sangat memengaruhi kepuasan pelanggan dan kelancaran operasional.Optima Sablon, perusahaan sablon di Ponorogo, memproduksi kaos, baju, celana, dan banner. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam penjadwalan produksi akibat fluktuasi volume pesanan dan ragam produk yang memiliki spesifikasi serta waktu pengerjaan berbeda-beda. Sistem “pesanan pertama masuk,” namun kerap tidak mampu mengakomodasi pesanan mendadak atau pembatalan pesanan berjangka panjang. Selain itu, tidak adanya standar waktu produksi menyebabkan ketidakefisienan dan kesulitan dalam menentukan prioritas kerja.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Optima Sablon mengembangkan sistem penjadwalan berbasis dynamic priority scheduling. Metode ini memungkinkan pesanan mendesak dengan durasi pendek diproses lebih dahulu, tanpa mengabaikan urutan pesanan yang telah ada. Penerapan algoritma ini membantu meningkatkan efisiensi dalam mengelola antrean produksi. Sistem ini memprioritaskan pesanan secara dinamis berdasarkan tenggat waktu dan jumlah pesananDengan demikian, proses produksi menjadi lebih teratur, responsif, dan adaptif terhadap perubahan.