SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DETEKSI DINI PADA BALITA STUNTING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

Abstrak
Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan utama yang dihadapi
oleh anak-anak di Indonesia, yang ditandai dengan tinggi badan yang berada di
bawah standar usianya akibat kekurangan gizi kronis dan infeksi berulang dalam
jangka waktu panjang. Kondisi ini dapat berdampak serius terhadap perkembangan
fisik, kognitif, serta kemampuan sosial ekonomi anak di masa depan. Deteksi dini
stunting sangat penting agar penanganan dapat dilakukan lebih cepat dan tepat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Fuzzy Inference
System (FIS) dengan metode Tsukamoto sebagai solusi untuk mendeteksi dini
risiko stunting pada balita. Sistem dirancang untuk menganalisis tiga variabel input
utama, yaitu usia (0–60 bulan), berat badan (kilogram), dan tinggi badan
(sentimeter). Proses deteksi dilakukan melalui tiga tahapan, yaitu fuzzifikasi,
inferensi berdasarkan aturan fuzzy yang disusun menggunakan nilai Z-score sesuai
standar World Health Organization (WHO), serta defuzzifikasi untuk
menghasilkan keluaran berupa tingkat risiko stunting dalam bentuk nilai crisp.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosis
yang akurat dan sesuai dengan perhitungan manual, dengan salah satu contoh hasil
berupa diagnosis "NORMAL". Seluruh fitur sistem juga diuji menggunakan metode
black box dan menunjukkan hasil yang berfungsi dengan baik. Sistem ini
diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi tenaga medis, orang tua, serta instansi
kesehatan dalam memantau dan mengidentifikasi risiko stunting secara dini,
sistematis, dan berbasis data. Penerapan metode Fuzzy Tsukamoto terbukti
memberikan pendekatan yang logis dan fleksibel dalam pengambilan keputusan
terkait kesehatan balita.
Kata Kunci : Balita, Deteksi Dini, Fuzzy Tsukamoto, Stunting, Sistem
Pendukung Keputusan, Z-Score