Detail Tugas Akhir

PENGEMBANGAN SISTEM PENGELOMPOKAN DATA PELANGGAN DAN PENGINGAT PEMBAYARAN TAGIHAN AIR DENGAN ALGORITMA KMEANS

Anita Diah Rahma Ningrum, Ismail Abdurrozzaq Z, Adi Fajaryanto C (2026) PENGEMBANGAN SISTEM PENGELOMPOKAN DATA PELANGGAN DAN PENGINGAT PEMBAYARAN TAGIHAN AIR DENGAN ALGORITMA KMEANS. EC002026095634.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (Surat Persetujuan Unggah Karya)
Surat Unggah Karya.pdf
Baca PDF Ukuran File (1MB)
PDF
Text (Halaman Depan)
1. HALAMAN DEPAN.pdf
Baca PDF Ukuran File (20MB)
PDF
Text (Deskripsi HKI)
2. DESKRIPSI HKI DAN DAFTAR PUSTAKA.pdf
Baca PDF Ukuran File (752kB)
PDF
Text (HKI Full Text)
5. LAPORAN HKI full text.pdf
Restricted to Repository staff only
Akses terbatas: khusus staf repository Request a copy Ukuran File (26MB)
PDF
Text (Sertifikat HKI)
3. SERTIFIKAT HKI.pdf
Restricted to Repository staff only
Akses terbatas: khusus staf repository Request a copy Ukuran File (1MB)
PDF
Text (Lampiran Dokumen)
4. LAMPIRAN DOKUMEN.pdf
Restricted to Repository staff only
Akses terbatas: khusus staf repository Request a copy Ukuran File (432kB)

Abstract

Pengelolaan pembayaran pelanggan pada layanan penyediaan air bersih menghadapi tantangan berupa meningkatnya jumlah data transaksi, keterlambatan pembayaran, serta kebutuhan terhadap proses monitoring yang cepat dan tepat. Pengelolaan data secara manual dapat meningkatkan beban kerja petugas dan menyulitkan identifikasi pelanggan berdasarkan pola pembayaran yang dimiliki. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan sistem informasi berbasis web yang memadukan metode K-Means Clustering dengan fitur pengingat pembayaran tagihan air secara otomatis. Data historis transaksi pelanggan dimanfaatkan sebagai bahan analisis dengan mempertimbangkan beberapa indikator perilaku pembayaran, antara lain intensitas pembayaran, frekuensi keterlambatan, nominal transaksi, serta kondisi tunggakan yang pernah terjadi. Melalui algoritma K-Means Clustering, pelanggan dikelompokkan berdasarkan pola dan tingkat kesamaan perilaku pembayaran yang dimiliki. Hasil proses klasterisasi tersebut kemudian dijadikan acuan dalam menentukan strategi pemberian pengingat pembayaran yang disesuaikan dengan karakteristik setiap kelompok pelanggan. Sistem yang dirancang diharapkan mampu membantu pengelola dalam mengenali pelanggan yang membutuhkan perhatian lebih, mempercepat proses pemantauan status pembayaran, dan meminimalkan pekerjaan pemeriksaan data yang dilakukan secara manual. Selain itu, penerapan analisis perilaku pelanggan yang dikombinasikan dengan fitur pengingat otomatis dapat memberikan dukungan terhadap proses pengambilan keputusan yang lebih terarah dan berbasis data. Dengan pendekatan tersebut, sistem tidak hanya berperan sebagai sarana untuk mengelola administrasi pembayaran tagihan air, tetapi juga dapat menjadi instrumen pendukung dalam pengelolaan hubungan dengan pelanggan. Pemanfaatan hasil analisis pola pembayaran dan otomatisasi pengingat diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan tagihan sekaligus memberikan dasar yang lebih informatif bagi pengelola dalam menentukan tindakan terhadap masing-masing kelompok pelanggan.

Informasi Item

Item Type Patent
Uncontrolled Keywords K-Means Clustering, data mining, sistem informasi, segmentasi pelanggan, pembayaran air, pengingat pembayaran
Subjects T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited 14 Sep 2026 01:37
Last Modified 14 Sep 2026 01:37
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/20494

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?