Apotek berperan penting dalam menjamin ketersediaan obat guna mendukung pelayanan farmasi yang berkualitas. Ketidaksesuaian antara ketersediaan dan kebutuhanobatdapatmenghambatpelayanansertamenimbulkankerugian.Apotek Ketro Farma menghadapi permasalahan pengelolaan persediaan akibat ketidakakuratan analisis kebutuhan, yang menyebabkan terjadinya overstock dan stockout. Kondisi ini berisiko menimbulkan kerugian akibat obat rusak atau kedaluwarsa serta menurunkan kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan metode pengelolaan persediaan yang berbasis data dan objektif. Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 sebagai metode data mining untuk mengolah data historis penjualan dan mengklasifikasikan obat ke dalam kategori “Laris” dan “Tidak Laris” sebagai dasar pengambilan keputusan persediaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan pola keputusan yang objektif dan sistematis dalam menentukan kebutuhan stok obat. Pola tersebut dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan dan pengendalian persediaan, sehingga meningkatkan akurasi pengelolaan stok, mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat, serta meminimalkanrisikokelebihandankekuranganobat.Dengandemikian,algoritma C4.5 efektif digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam pengelolaan persediaan obat di Apotek Ketro Farma.