IDENTIFIKASI ISYARAT TANGAN SEBAGAI PENGENDALI PERALATAN RUMAH TANGGA DENGAN METODE FUZZY C-MEANS

Identifikasi isyarat tangan merupakan suatu cara yang digunakan untuk mengidentifikasi pola posisi tangan manusia untuk diterjemahkan maksud dan tujuannya. Dalam proyek akhir ini akan dibuat suatu perangkat lunak yang dapat meng-identifikasi kode tangan manusia melalui citra yang ditangkap oleh kamera dan digunakan sebagai pengendali peralatan rumah tangga. Proses yang dilakukan meliputi pengambilan gambar secara online menggunakan kamera kemudian melakukan tahapan preprocessing yaitu proses segmentasi untuk keperluan deteksi kulit. Citra hasil deteksi kulit kemudian diolah lebih lanjut untuk dilakukan proses pencocokan dengan data referensi menggunakan metode euclidean distance. Data referensi diambil dari citra offline yang telah diambil fiturnya dan dikelompokkan menggunakan metode Fuzzy C-Means. Nilai jarak yang paling kecil merupakan citra yang memiliki kemiripan dengan data referensi. Hasil pengenalan citra itulah yang akan digunakan untuk mengendalikan peralatan rumah tangga. Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan yang didapatkan adalah 74,167 %. Hal ini karena adanya selisih perbedaan yang besar antara data referensi dengan data pada saat running karena kesalahan pengambilan citra tangan melalui kamera. Kesalahan ini sangat sulit dihindari karena posisi tangan yang selalu bergerak.