SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

KURNIAWAN, HADI (2016) SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.

Preview	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (803kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (109kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (408kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (448kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (456kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (100kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (95kB) | Preview
Preview	Text LAMPIRAN.pdf Download (189kB) | Preview

Abstract

Sistem pakar merupakan program Artificial Intelligence yang
menggabungkan basis pengetahuan dengan mesin inferensi. Ini merupakan bagian
perangkat lunak spesialisasi tingkat tinggi, yang berusaha menduplikasi fungsi
seorang pakar dalam satu bidang keahlian tertentu. Sistem pakar memprediksi
penyakit pada tanaman cabai ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara
memprediksi penyakit pada tanaman cabai sehingga dapat dilakukan penanganan
yang tepat sesuai dengan ciri-ciri penyakit yang terdapat pada tanaman tersebut.
Didalam penerapan sistem pakar ini dibantu dengan metode Forward Chaining.
Atas dasar tersebut maka akan dibuat sistem yang dapat membantu user untuk
dapat memprediksi penyakit pada tanaman cabai sesuai dengan gejala-gejala yang
terdapat pada tanaman cabai yang terserang penyakit.
Kata kunci : sistem pakar, tanaman cabai, forward chaining

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Editor FT
Date Deposited:	08 Oct 2016 02:49
Last Modified:	08 Oct 2016 02:49
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2307

Actions (login required)

View Item