Sentiment Analysis Terhadap Acara Televisi Mata Najwa Berdasarkan Opini Masyarakat Pada Microblogging Twitter
Sussolaikah, Kelik (2016) Sentiment Analysis Terhadap Acara Televisi Mata Najwa Berdasarkan Opini Masyarakat Pada Microblogging Twitter. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.
HALAMAN DEPAN.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Download (356kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (356kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (829kB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (166kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (343kB)
Abstract
Acara televisi yang beragam disajikan di berbagai stasiun televisi memiliki tingkat kualitas yang berbeda-beda. Mata Najwa adalah salah satu acara di stasiun televisi swasta yang menyajikan topik-topik aktual dan menarik. Dan respon masyarakat terhadap acara tersebut pasti beragam. Dengan adanya opini masyarakat yang berbeda-beda, mampu menciptakan sentimen yang berbeda pula. Untuk mengetahui sentimen yang terjadi pada acara televisi Mata Najwa, penulis melakukan serangkaian proses sentiment analysis dengan menggunakan R programming dengan bersumber pada opini masyarakat pada microblogging twitter. Data twitter untuk proses sentiment analysis diperoleh dengan proses crawling data twitter dengan menggunakan R programming yang telah dikoneksikan ke dalam development twitter melalui API Twitter. Sehingga proses sentimen yang dilakukan lebih efektif dan efisien. Dengan sentiment analysis ini bisa diketahui sentimen yang terjadi adalah netral dan melihat frekuensi kemunculan kata suka pada wordcloud bisa dijadikan sebagai indikator bahwa acara televisi Mata Najwa merupakan salah satu acara favorit masyarakat Indonesia.
Kata kunci : API Twitter, Crawling, Microblogging, R Programming, Sentiment Analysis
| Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
| Depositing User: | Editor FT |
| Date Deposited: | 11 Oct 2016 07:29 |
| Last Modified: | 11 Oct 2016 07:29 |
| URI: | https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2355 |
