Sentiment Analysis Terhadap Acara Televisi Mata Najwa Berdasarkan Opini Masyarakat Pada Microblogging Twitter

Sussolaikah, Kelik (2016) Sentiment Analysis Terhadap Acara Televisi Mata Najwa Berdasarkan Opini Masyarakat Pada Microblogging Twitter. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.

Preview	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (356kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (356kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (829kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (166kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (343kB) | Preview

Abstract

Acara televisi yang beragam disajikan di berbagai stasiun televisi memiliki tingkat kualitas yang berbeda-beda. Mata Najwa adalah salah satu acara di stasiun televisi swasta yang menyajikan topik-topik aktual dan menarik. Dan respon masyarakat terhadap acara tersebut pasti beragam. Dengan adanya opini masyarakat yang berbeda-beda, mampu menciptakan sentimen yang berbeda pula. Untuk mengetahui sentimen yang terjadi pada acara televisi Mata Najwa, penulis melakukan serangkaian proses sentiment analysis dengan menggunakan R programming dengan bersumber pada opini masyarakat pada microblogging twitter. Data twitter untuk proses sentiment analysis diperoleh dengan proses crawling data twitter dengan menggunakan R programming yang telah dikoneksikan ke dalam development twitter melalui API Twitter. Sehingga proses sentimen yang dilakukan lebih efektif dan efisien. Dengan sentiment analysis ini bisa diketahui sentimen yang terjadi adalah netral dan melihat frekuensi kemunculan kata suka pada wordcloud bisa dijadikan sebagai indikator bahwa acara televisi Mata Najwa merupakan salah satu acara favorit masyarakat Indonesia.
Kata kunci : API Twitter, Crawling, Microblogging, R Programming, Sentiment Analysis

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Editor FT
Date Deposited:	11 Oct 2016 07:29
Last Modified:	11 Oct 2016 07:29
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2355

Actions (login required)

View Item